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[Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021] [강의 정리 노트] Lecture 1 - Intro & Word Vectors

이번 강의의 주제는단어의 의미를 놀랍도록 잘 표현하는 실수로 이루어진 큰 벡터인Word Vector가 놀라워이다. 목차코스 소개사람의 언어와 단어의 의미Word2vec의 소개Word2vec의 목적함수의 기울기Optimization 기초Word Vector 살펴보기1. 코스 소개강의 목표NLP에 적용되는 현대적 딥러닝 방법의 효과에 대한 기초를 배우자사람이 쉽게 할 수 있는 것처럼 보이는 언어가 실제로는 이해하고 생산하기 어려운 이유가 무엇인가?PyTorch로 주요 NLP 문제들을 다루는 시스템을 만들어보고 이해하기여유가 된다면 3번도 하고 싶긴 한데, 필자는 추후 진행할 공부를 위해서 GPT-2를 PyTorch로 구현하는 공부를 먼저 진행할 듯 하다. 2. 사람의 언어와 단어의 의미언어는 사람들이 구성하..

AI/NLP 2025.03.08

[Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021] Readme.md

시작하기 앞서인공지능 전공생이지만, 제 머릿속의 지식은 매번 전공 수업을 듣고, 시험 기간이 지나면  점점 사라져갑니다.때문에 인공지능의 기초를 다시 한번 다지기 위해 위 강의를 듣기 시작했습니다.수업 내용을 정리하며 이해하고, 설명하며 내 것으로 만들기 위해 이 글들을 쓰게 되었습니다. 빈약하지만 이 글을 읽고 도움이 되었다 생각하는 분들이 있으면 좋겠습니다. 목표1주에 2강씩, 하루에 한 강의의 1/3 분량씩 듣고 내용을 정리하기 강의 및 자료 링크유튜브 강의 영상:https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4&si=zUHdFsZbDsqwc_vv Stanford CS224N: Natural Language Processing..

AI/NLP 2025.02.19